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5 décembre 2017
Paris

Dataviz : idée, méthode et perception

La prochaine séance du séminaire  » les Rencontres de Statistique Appliquée  » aura lieu mardi 5 décembre 2017 de 14h à 17h à l’Ined

Contexte

La multiplication de données à disposition avec l’avènement du « big data » a permis le développement et la mise en lumière d’une pratique ancienne : la représentation de données.

La dataviz (visualisation des données) répond à deux objectifs « Comprendre » et « Faire comprendre ». Elle est le premier outil pour déchiffrer les données, faire naître des idées et des analyses. Aujourd’hui, dans des formes contraintes de décision et de restitution de résultats statistiques à des publics variés dans un temps de plus en plus réduit, la maîtrise des outils de visualisation est un atout. Il faut donc appréhender les mécanismes de Visualisation-Précognition-Déconstruction-Reconstruction-Compréhension, la Grammaire des Graphiques ou encore la Sémiologie Graphique.

Les exposés présenteront le cadre méthodologique de la visualisation de données ainsi que des utilisations de ces méthodes et outils.

Programme

Maguelonne Chandesris (SNCF Innovation & Recherche), discutante

  • Jean-Daniel Fekete (Inria, responsable du projet AVIZ) : Visualisation d’information : des principes au passage à l’échelle
  • François-Xavier Jollois (Université Paris Descartes) : Un graphique vaut-il mieux qu’un long discours ?
  • David Chavalarias (CNRS/EHESS – ISC-PIF/CAMS) et Alexandre Delanoë (CNRS/EHESS – ISC-PIF/CAMS) : Gargantext
  • Constance Lecomte (CGET, Observatoire des territoires): Le Mobiliscope (http://mobiliscope.parisgeo.cnrs.fr/), un outil de géovisualisation des évolutions de la composition sociale heure par heure en Ile-de-France

en savoir plus

Informations pratiques

inscriptions

Le séminaire est ouvert à tout personne intéressée, sur inscriptions.

s’inscrire

Date et lieu

Le séminaire sur le thème « Dataviz : idée, méthode et perception » aura lieu mardi 5 décembre 2017 de 14h à 17h à l’Ined, 133 Boulevard Davout, 75020 Paris.

 

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Opportunités

Du 9 janvier 2017 au 27 mars 2017

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