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Du 8 février 2018 au 8 février 2018
Lille

Journée d’études GGP à la Maison Européenne des Sciences de l’Homme et de la Société

Cette journée vise à faire connaître et promouvoir l’utilisation des données du projet Generations and Gender Programme (GGP). Elle comprend une présentation de l’enquête, de sa méthodologie, des résultats de recherche… Un atelier de manipulation des données est également proposé (sur inscription – places limitées).

Les présentations seront assurées par Arianna Caporali, ingénieur de recherche à l’INED, et Arnaud Régnier-Loilier, directeur de recherche à l’INED, impliqués tous deux dans ce projet.

PROGRAMME PROVISOIRE

10h-10h15 : Accueil, présentation de la journée, par Héloïse Petit

10h15-11h30 : Présentation du programme international Generations and Gender Programme (GGP), par Arianna Caporali

Pause

11h45-13h00 : GGS en France : l’enquête Érfi. Présentation, aspects méthodologiques et exemples d’exploitation, par Arnaud Régnier-Loilier

Pause déjeuner

14h00-16h00 : Atelier : utilisation de Nesstar pour explorer des bases de données, par Arianna Caporali (sur inscription – attention places limitées)

Informations pratiques

Cette Journée aura lieu le 8 février à Lille, dans les locaux de la Maison Européenne des Sciences de l’homme et de la société (Espace Baïetto, 2 rue des canonniers, 59800, Lille).
La participation à la matinée est libre mais l’inscription souhaitée pour une bonne organisation.

L’inscription est obligatoire pour l’atelier de l’après midi (nombre de places limité)

Contact : pudl@univ-lille1.fr

Pour plus d’informations

Inscriptions

Vie de la recherche

Portrait : Arianna Caporali, ingénieure à l’INED

L'équipe Progedo rencontre Arianna Caporali, chargée de la mise à disposition des enquêtes et du développement des bases de données contextuelles à l’INED. Elle travaille notamment sur GGP.

Opportunités

Du 22 juin 2017 au 30 juin 2017

Recrutement ingénieur-e en production traitement et analyse de données

L’Université de Lyon (UdL recherche un.e Ingénieur-e de recherche en production, traitement, analyse de données pour la rentrée 2017.