Toutes les opportunités

Du 2 novembre 2017 au 14 décembre 2017

CDD Ingénieur en production, traitement et analyse de données – Inalco

La Direction de la Recherche et à la Direction du Système d’Information et des Ressources Numériques de l’INALCO recrute un Ingénieur en production, traitement et analyse des données pour la Recherche (CCD de 1 ans renouvelable)

Mission principale

  • Il accompagne les chercheurs de l’Inalco dans l’organisation et le traitement de leurs données pour leurs activités de recherche.
  • Il accompagne les chercheurs dans leurs réponses aux appels à projets sur le volet « technologie numérique pour la recherche ».

Missions et activités

  • Identifier des sources de données (structurées ou non) relatives au domaine de recherche à couvrir et rester en veille permanente sur de nouvelles sources mises à disposition pour la constitution de corpus, dans les différentes disciplines couvertes par les équipes de recherches de l’Inalco,
  • Accompagner les chercheurs dans la mise au point de modèles pour annoter leurs données et leurs corpus
  • Aider à l’annotation des corpus (interopérabilité entre les différents logiciels)
  • Aider à l’extraction et l’analyse des données annotées
  • Développer des bases de données contenant des annotations pour différentes langues,
  • Développer des requêtes sur ces corpus permettant la comparaison et l’analyse des données (inter-langues)
  • Assurer l’interface entre les chercheurs et les équipes systèmes et réseau de la DSI
  • Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte à l’analyse
  • Choisir et appliquer les méthodes existantes les plus pertinentes sur des corpus de données
  • Déterminer les logiciels les mieux adaptés et les plus performants pour l’étude ou le projet en cours
  • Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats des analyses

Compétences et qualités requises

Compétences techniques

  • Maîtrise des techniques de collecte et de traitement de données
  • Maîtrise des outils et méthodes de projection
  • Maîtrise de logiciels d’analyse des données textuelles (statistiques, machine learning)
  • Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation :
    • Perl, Python
    • Programmation Web : Applets, Servlet, HTML, CSS, JavaScript, php, Ajax
    • Langage de manipulation de données : SQL, PL/SQL
    • Structuration de données : XML, XSLT
    • Système de gestion de base de données,
    • versionning (Git, SVN)
  • Connaissance des problématiques d’encodage d’écriture (Unicode, etc.)
  • Connaissance en méthodologie de conduite de projet
  • Connaissance de méthodes de modélisation et de développement
  • Connaissance de méthodes d’analyse et de conception
  • Maîtriser un système d’exploitation standard et au moins un langage associé,
  • Expérience des environnements systèmes Unix, Linux, Windows et des environnements réseau (IP et services associés),
  • Connaissance des services systèmes (DNS, Proxy, Firewall, Apache, Mysql, Tomcat),
  • Connaissance des protocoles et standards d’authentification
  • Notions de base sur la législation et la réglementation applicables au système d’information.

Savoir-être

  • Sens du relationnel, ouverture d’esprit, sens de l’initiative et des responsabilités
  • Mener des projets avec des acteurs multiples
  • Intérêt fort pour la recherche universitaire en général et connaissance du milieu académique
  • Aptitude au travail en équipe et en autonomie
  • Rigueur, sens de l’organisation et esprit d’initiative
  • Capacité à hiérarchiser les priorités

Compétences linguistiques

  • Anglais : Expression écrite et orale : niveau 1,
  • Anglais : Compréhension écrite et orale : niveau 2.
  • La connaissance d’une langue du domaine Inalco serait un atout.

En savoir plus

Offre permanente

Appel à Contribution Collection Politique Comparée

Collection publiant des ouvrages de recherche en science politique, sociologie et anthropologie, qui proposent des approches comparatives en se fondant sur plusieurs cas d’étude.

Calendrier

30 novembre 2016

Vie de la recherche

General Data Protection Regulation, une nouvelle réglementation pour la protection des données

Avec l’évolution du monde du numérique, la directive européenne (Directive 95/46/CE) de 1995 relative à la protection et la circulation des données personnelles est devenue obsolète.
Pour répondre à la demande croissante de protection des données personnelles au niveau européen, le Parlement européen a adopté, le 14 avril dernier, le General Data Protection Regulation (GDPR, ou Règlement général sur les données personnelles) destiné à remplacer dès le 25 mai 2018 la Directive de 1995 (Article 94.1 du RÈGLEMENT (UE) 2016/679).

Événements

11 janvier 2017

Journée d’étude « Enquêter auprès des ménages ouvriers et employés »