Toutes les opportunités

Du 2 novembre 2017 au 14 décembre 2017

CDD Ingénieur en production, traitement et analyse de données – Inalco

La Direction de la Recherche et à la Direction du Système d’Information et des Ressources Numériques de l’INALCO recrute un Ingénieur en production, traitement et analyse des données pour la Recherche (CCD de 1 ans renouvelable)

Mission principale

  • Il accompagne les chercheurs de l’Inalco dans l’organisation et le traitement de leurs données pour leurs activités de recherche.
  • Il accompagne les chercheurs dans leurs réponses aux appels à projets sur le volet « technologie numérique pour la recherche ».

Missions et activités

  • Identifier des sources de données (structurées ou non) relatives au domaine de recherche à couvrir et rester en veille permanente sur de nouvelles sources mises à disposition pour la constitution de corpus, dans les différentes disciplines couvertes par les équipes de recherches de l’Inalco,
  • Accompagner les chercheurs dans la mise au point de modèles pour annoter leurs données et leurs corpus
  • Aider à l’annotation des corpus (interopérabilité entre les différents logiciels)
  • Aider à l’extraction et l’analyse des données annotées
  • Développer des bases de données contenant des annotations pour différentes langues,
  • Développer des requêtes sur ces corpus permettant la comparaison et l’analyse des données (inter-langues)
  • Assurer l’interface entre les chercheurs et les équipes systèmes et réseau de la DSI
  • Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte à l’analyse
  • Choisir et appliquer les méthodes existantes les plus pertinentes sur des corpus de données
  • Déterminer les logiciels les mieux adaptés et les plus performants pour l’étude ou le projet en cours
  • Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats des analyses

Compétences et qualités requises

Compétences techniques

  • Maîtrise des techniques de collecte et de traitement de données
  • Maîtrise des outils et méthodes de projection
  • Maîtrise de logiciels d’analyse des données textuelles (statistiques, machine learning)
  • Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation :
    • Perl, Python
    • Programmation Web : Applets, Servlet, HTML, CSS, JavaScript, php, Ajax
    • Langage de manipulation de données : SQL, PL/SQL
    • Structuration de données : XML, XSLT
    • Système de gestion de base de données,
    • versionning (Git, SVN)
  • Connaissance des problématiques d’encodage d’écriture (Unicode, etc.)
  • Connaissance en méthodologie de conduite de projet
  • Connaissance de méthodes de modélisation et de développement
  • Connaissance de méthodes d’analyse et de conception
  • Maîtriser un système d’exploitation standard et au moins un langage associé,
  • Expérience des environnements systèmes Unix, Linux, Windows et des environnements réseau (IP et services associés),
  • Connaissance des services systèmes (DNS, Proxy, Firewall, Apache, Mysql, Tomcat),
  • Connaissance des protocoles et standards d’authentification
  • Notions de base sur la législation et la réglementation applicables au système d’information.

Savoir-être

  • Sens du relationnel, ouverture d’esprit, sens de l’initiative et des responsabilités
  • Mener des projets avec des acteurs multiples
  • Intérêt fort pour la recherche universitaire en général et connaissance du milieu académique
  • Aptitude au travail en équipe et en autonomie
  • Rigueur, sens de l’organisation et esprit d’initiative
  • Capacité à hiérarchiser les priorités

Compétences linguistiques

  • Anglais : Expression écrite et orale : niveau 1,
  • Anglais : Compréhension écrite et orale : niveau 2.
  • La connaissance d’une langue du domaine Inalco serait un atout.

En savoir plus

Offre permanente

PICS – Projet Internationaux de Coopération Scientifique

Dédiés aux partenariats bilatéraux CNRS - partenaire à l’étranger.

Calendrier

1 septembre 2016

Vie de la recherche

Enseignement des méthodes quantitatives, au coeur des préoccupations de PROGEDO

Dans son numéro de mai 2017, PROGEDO Actu donne la parole à Catherine Rhein et Alain Trognon pour évoquer la question de l'enseignement des méthodes quantitatives.

Événements

Du 28 mai 2018 au 31 mai 2018

Inforsid 2018