Toutes les opportunités

20 octobre 2017

CDD ingénieur(e) production et analyse de données qualitatives

Au sein de l’équipe « Enquêtes qualitatives » du CDSP (unité mixte de service dépendant de Sciences Po et du CNRS, localisée à Paris), actuellement composée de 6 ingénieur.e.s, l’ingénieur.e de recherche participe au développement de la banque d’enquêtes qualitatives (beQuali).

Mission

En lien étroit avec la communauté des chercheurs, il/elle contribue à alimenter le catalogue d’enquêtes qualitatives. Pour cela, il/elle met à profit son expérience préalable de la conduite d’enquêtes de terrain et du traitement de données qualitatives et garantit la qualité et le potentiel d’usage scientifique des matériaux réunis pour être mis à disposition. Ces missions sont réalisées en coopération avec le ou les chercheurs producteurs ainsi qu’avec le reste de l’équipe. Enfin, il/elle prend en charge la valorisation scientifique des usages de l’équipement et participe à la réflexion et à l’expérimentation sur ses développements, notamment en matière d’enseignement.

COMPETENCES REQUISES

  • Connaissance approfondie d’une discipline des sciences humaines et sociales – notamment la sociologie ou la science politique
  • Connaissance des techniques et méthodes qualitatives en sciences sociales
  • Savoir mobiliser et intégrer les apports de plusieurs disciplines pour assurer la documentation scientifique des enquêtes
  • Une expérience de l’enseignement des sciences sociales, des méthodes en particulier, serait un plus
  • Connaissance des archives de la recherche et des enquêtes en sciences sociales, des circuits de diffusion scientifique et technique des données de la recherche
  • Connaissance des principes éthiques et réglementaires relatifs aux archives de la recherche, au droit de la propriété intellectuelle ou à la protection des enquêtés 20 octobre 2017
  • Capacité à manipuler des matériaux d’enquête (archives physiques et fichiers numériques) en vue de leur traitement
  • Autonomie et capacité à travailler en équipe, dans une équipe pluri-métiers
  • Aisance rédactionnelle et orale
  • Maitrise de l’anglais oral et écrit
  • Rigueur, sens de l’organisation et de la hiérarchisation des priorités
  • Connaissance générale des outils informatisés de traitement de données, notamment qualitatives (logiciels lexicométriques, CAQDAS, etc.)
  • Aisance avec les outils informatiques (bureautique, web) ; avec les logiciels de gestion bibliographique (ex : Zotero)

Plus d’informations

Et aussi...

Le projet DIME-SHS (Données, Infrastructure et Méthodes d'Enquêtes en Sciences Humaines et Sociales) est centré sur le recueil, le traitement et l’analyse de données.

DONNEES, INFRASTRUCTURES ET METHODES D’ENQUETES EN SHS

Les données sont des ressources rares, coûteuses, souvent collectées sur fonds publics. Nombre de producteurs de ces données ont, faute d’archivage sur le long terme et de...

Données françaises

Offre permanente

Appel à Contribution Collection Politique Comparée

Collection publiant des ouvrages de recherche en science politique, sociologie et anthropologie, qui proposent des approches comparatives en se fondant sur plusieurs cas d’étude.

Calendrier

30 novembre 2016

Vie de la recherche

L’enquête ELFE : une source d’informations essentielle pour la recherche sur l’enfance

L’étude longitudinale française depuis l’enfance (Elfe) est la première étude française consacrée au suivi des enfants de la naissance à l’âge adulte, qui aborde les multiples aspects de la vie de l’enfant sous l’angle des sciences sociales, de la santé et de l’environnement. Accessibles depuis 2013 aux chercheurs associés à Elfe qui participent à l’élaboration du protocole et des questionnaires, les données de l’étude Elfe sont disponibles depuis 2015 sous certaines conditions pour les chercheurs extérieurs au projet.

Événements

20 novembre 2017

Histoire de quantifications. Actualité et renouvellements en histoire des statistiques

La prochaine rencontre organisée dans le cadre du projet AGLOS sera consacrée à l’actualité et aux renouvellements de la recherche en histoire des statistiques, le 20 novembre 2017 de 09h30 à 17h.