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20 juillet 2017

Ingénieur(e) d’affaires – data scientist au CREDOC

Le Centre de Recherche pour l’Étude et l’Observation des Conditions de Vie (CREDOC) recherche un-e ingénieur-e d’affaires – data scientist afin de rejoindre l’équipe big data, data science et modélisation dans le cadre d’un CDI.

contexte

Le CRÉDOC, Centre de Recherche pour l’Étude et l’Observation des Conditions de Vie, est un organisme d’études et de recherche au service  des acteurs de la  vie économique  et sociale. Il analyse et anticipe le comportement des individus dans leurs multiples dimensions pour des entreprises privées ou des organismes publics.

En 2015, le CRÉDOC a constitué une équipe big data, data science et modélisation dont l’objet est de mobiliser les outils informatiques  et algorithmiques  les  plus innovants  afin  de répondre aux diverses  problématiques  de nos clients.  Les compétences acquises et nos références concrètes couvrent la collecte des données (open data, web scraping, social listening…), le data management en grande dimension (fusions, traitement des données manquantes, aberrantes ou non structurées…), et l’analyse  des données fondée  sur la  data science  (machine  learning,  deep learning,  text mining, économétrie,  séries  temporelles,  classifications…).  Le développement  d’outils  opérationnels  pour nos clients  est une priorité et la recherche et développement occupe une place importante dans l’activité de l’équipe.

missions

L’ingénieur(e) d’affaires – data scientist que nous recherchons aura pour mission principale de développer l’activité big data et data science, avec des objectifs de chiffre d’affaires déterminés. La prospection commerciale s’appuiera sur le portefeuille  client  très riche  et diversifié  du CREDOC, mais  devra également  prendre position  auprès de nouveaux prospects. Il  s’agira  de vendre les outils déjà mis  au point  et d’imaginer, avec l’équipe,  de nouvelles  offres  dans un domaine extrêmement mouvant et créatif. La personne  recrutée participera également à la production et à la recherche et doit donc disposer de réelles compétences en informatique / algorithmique / statistique / data science.

profil

FORMATION

Diplôme universitaire ou grande école, Bac +5 minimum. Toutes les disciplines en formation initiale sont envisageables : mathématique, informatique, statistique, physique, économétrie, etc. Avec une spécialisation en data science / big data.

Les candidats devront justifier d’une première d’expérience en data science / big data / modélisation

Des compétences en architecture informatique seraient appréciées

Une formation complémentaire en commercial serait appréciée ou sera proposée

COMPÉTENCES

commercial, communication et data science / big data.

Modalités

Un CV ainsi qu’une lettre de motivation sont à envoyer à Régis Bigot, directeur général du CREDOC, à l’adresse suivante : bigot@credoc.fr

Fiche de poste complète

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Offre permanente

Appel à Contribution Collection Politique Comparée

Collection publiant des ouvrages de recherche en science politique, sociologie et anthropologie, qui proposent des approches comparatives en se fondant sur plusieurs cas d’étude.

Calendrier

30 novembre 2016

Vie de la recherche

Generations and Gender Programme : un 4ème département pour PROGEDO

Continuant la structuration de la TGIR dans le périmètre des données quantitatives en sciences sociales, le Comité de pilotage de PROGEDO a validé le 13 mai 2015, la création d’un nouveau département autour du Generations and Gender Programme (GGP) qui étudie les dynamiques de genre et les relations au sein des familles.

Événements

19 janvier 2017

Rencontre « Graphes et Réseaux »

Rendez-vous "Méthodes et Logiciels" de la Société Française de Statistique