Pour renforcer ses activités, Progedo a lancé un appel à manifestation d’intérêt avec le soutien du Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche et du CNRS. L’objectif était double. Il s’agissait d’abord de construire ou renforcer des initiatives visant à rendre plus facile l’accès aux données pour les sciences sociales quantitatives (ouverture de gisement de données, meilleur signalement, documentation renforcée, nouvelles collectes de données, etc.) dans un contexte de confiance (préservation des données, garanties de confidentialité ou d’anonymat, etc.). Ensuite, l’appel avait pour ambition de faciliter des innovations dans les méthodes de collecte ou de traitement des données.
Le soutien de Progedo pouvait prendre deux formes, possiblement complémentaires :
- un soutien financier à des opérations circonstanciées ;
- une labellisation de groupes de travail (existants ou en cours de création) pouvant être soutenus, de manière limitée, financièrement.
L’appel à manifestation d’intérêt 2024 s’est concentré sur quatre thématiques prioritaires qui pouvaient se croiser dans les projets proposés. Chacun de ces thèmes devait être entendu dans la perspective du positionnement de Progedo comme infrastructure pour les données et les méthodes pour les sciences sociales :
- Méthodologie d’enquête
- Standards et qualité
- Diffusion (formation, communication, valorisation)
- Innovation et intelligence artificielle
A l’issue d’une évaluation par le Conseil scientifique de Progedo et son Comité de pilotage, les projets suivants ont été retenus :
- BREF, la Base de données révisées des élu.es de France ;
- DDI training group, le groupe de travail de la DDI alliance sur la formation ;
- DFIH, pour la jouvence de la plateforme sur les données économiques et financières ;
- Elipss, pour le soutien à la vague spéciale ouverte aux doctorants ;
- EVS, Enquête européenne sur les valeurs ;
- FPR, groupe de travail sur la diffusion de jeux de données pseudonymes ;
- Kits pédagogiques, groupe de travail autour des kits de formation en sciences sociales quantitatives ;
- MAD-SOMATE, groupe de travail sur l’interdisciplinarité dans le traitement des données ;
- REEF, réseau des électoralistes français ;
- Registres historiques de la population parisienne, projet visant la mise à disposition de données de populations historiques pour Paris ;
- Replicant, projet visant à permettre l’utilisation des données du plan de sondage lors du traitement des données d’enquête ;
- Standards et outils, groupe de travail sur la documentation de données ;
- TIGGER, pour soutenir l’accessibilité et la formation à cette plateforme :
- TIPS-IA, groupe de travail sur les applications de l’IA en sciences sociales quantitatives.